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GRAI:一文了解Uniswap V3無償損失計算,風險更高還是更低?_grail幣是哪一年發行的

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Time:1900/1/1 0:00:00

本文作者:Auditless創始人PeterisErins,前麥肯錫分析師

本周早些時候,我寫了關于如何推導出UniswapV1和V2的無常損失公式的文章。我們將使用相同的方法來計算UniswapV3和集中流動性頭寸的無常損失。

對于像Uniswap這樣的自動做市商(AMM)來說,無常損失是一個流行的概念。作為流動性提供者,您的頭寸相對于任一資產的價值可能會下降,而無常損失通常被定義為LP在給定價格變動時遭受的損失百分比。

UniswapV3流動性提供商提供固定價格范圍內的流動性。這種特征稱為集中化流動性。但是在固定范圍內提供流動性意味著什么?在頭寸集中的情況下,池中兩種資產的儲備在交易期間以更高的速度消耗,導致它們在范圍的任一端完全耗盡。

Immutable X開發公司裁員11%:2月22日消息,澳大利亞公司Immutable(Immutable X開發公司)正在進行比例為11%的裁員。Immutable首席執行官兼聯合創始人James Ferguson表示,裁員是由于需要最大化其現金儲備的持續時間并將其資源用于最重要的項目。James Ferguson在寫給員工的通知中表示,Immutable在過去一個財政年度賺取了2700萬美元,但支出了8300萬美元。[2023/2/22 12:22:31]

您可以將其視為通過杠桿提供流動性。如果價格沒有超出范圍,您可以提供更有效的流動性。如果是這樣,您的頭寸只剩下1項資產,并且在價格重新進入該范圍之前不會賺取交易費用。

Moonbirds母公司PROOF將于1月17日開啟Grails第三季鑄造:12月29日消息,Moonbirds母公司PROOF在推特上宣布推出Grails第三季(Grails III)和全新鑄造機制,同時還公布了Grails III的登陸頁面(目前僅展示了一個Grail#06)。Grails III鑄造將于北京時間2023年1月17日23:00時開放,鑄造流程與第二季Grails II相似(即包含20位匿名藝術家的作品,他們的身份將在鑄幣后揭曉),但會引入全新機制。

在第三季Grails III中,選定的NFT將會被標記為“版本(edition)”或“系列(series)”兩類,不同類型對應不同的可用供應量,標記為“版本”類型的NFT總供應量只有50枚,標記為“系列”的 NFT 總供應量為150枚。用戶不僅要選擇鑄造哪種類型的Grail,還需要決定何時鑄造。Grails III鑄造需要Grails III Mint Pass(鑄造通行證),該通行證將會空投給PROOF Collective Pass持有者。[2022/12/29 22:14:05]

在進行杠桿交易時,收益和損失被放大,UniswapV3也是如此。集中頭寸的交易費用份額較高,但無常損失也較高。我們會查明具體是多少。

Beosin與SUSS NiFT、NUS AIDF等共同成立“區塊鏈生態安全聯盟”:金色財經報道,9月24日,Web3安全公司Beosin宣布與SUSS NiFT、NUS AIDF、新加坡區塊鏈協會、Fomo Pay、Coin Hako、Onchain Custodian、Paritybit、Semisand等在新加坡聯合成立“區塊鏈生態安全聯盟”。未來,聯盟成員將在區塊鏈生態進行緊密合作,通過聯盟整合區塊鏈安全領域的技術創新,探索和建立區塊鏈安全生態體系,促進區塊鏈安全領域產學研合作和科技成果轉化,營造良好的產業發展環境,推動區塊鏈安全產業的發展。[2022/9/25 7:19:44]

定義

我們舉例一個流動性為L的市場,在一個集中流動性頭寸中,資產X和Y的數量分別為x和y。

我們根據資產Y=y/x設置資產X的初始價格為P,并考慮價格變動至P'=Pk,其中k>0。我們還將定義為我們集中流動性頭寸的價格區間。假設P和P'都在這個區間內。

根據白皮書,集中頭寸的準備金可根據這個曲線來描述:

這意味著在給定的價格范圍內,一組較小的儲備x、y能夠充當更大的儲備。

從我們之前的帖子中,我們可以根據流動性(L)和價格(P)確定虛擬儲備,我們可以在這里使用它:

我們再次定義三個值:

V_0,初始持有資產Y的價值

V_1,如果保留在池中,則持有的價值

V_held,如果保留在池之外,則持有的價值

推導

和以前一樣,V_1等于用P'代替了V_0中的P:

接下來是V_held:

最后,我們將無常損失作為一種百分比變化進行計算:

其中IL_a,b(k)是范圍內集中頭寸的無常損失,IL(k)是(0,∞)范圍內V2頭寸的無常損失。

我們可以做兩個快速檢查。首先,在p_a=p_b=P的極端情況下,那么無常損失將為0。

其次,我們可以設置p_a→0和p_b→∞并看到IL_{0,∞}(k)=IL(k),也就是價格范圍越大,對于V2,這個方程就越收斂到無常損失方程。

最后,設置k=1,我們確實得到0,因為在這種情況下不應該有任何無常損失。

注意事項

請注意,如果價格落在流動性范圍之外,則此等式將不適用,因為資產持有量在價格范圍之外停止變化。我們把它作為一個簡單的練習留給讀者。

分析

無常損失有多大?考慮一個簡單的例子,其中p_a/P=1/n和P/p_b=1/n。在這種情況下:

我們可以看到對于不同的n值,這個比率是什么樣的:

即使我們的流動性范圍大到足以容納價格翻倍或腰斬,與我們在整個價格范圍內提供流動性相比,無常損失也高出近4倍。這還不包括與落在集中流動性范圍之外相關的無常損失……

簡而言之,注意資金安全。

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