區塊鏈:走進CBX了解加密世界的商海之戰（宣發）_ARK

走進CBX，了解一場隱私革命

“互聯網+”的大數據時代：你的個人隱私數據安全嗎？

智慧旅游、智慧健康、智慧交通、網上銀行、網購等等，給人們的生活、工作、出行帶來極大方便。大數據與云計算、互聯網等新技術相結合，正在迅速并將日益深刻改變人們生產生活方式。當人們越來越清晰感知到全球大數據時代來臨，我們的生活、工作更為便捷的同時，也有一些迷惑，甚至疑慮和忐忑。這是因為海量數據的收集、互通、共享及相關產業的出現，與之相伴而來的是數據不安全和個人隱私難于保護感。

美參議員Lummis提交非當事人意見陳述，支持Coinbase針對SEC的駁回動議:金色財經報道，對加密貨幣友好的參議員Cynthia Lummis提交了一份非當事人意見陳述，支持Coinbase駁回美國證券交易委員會對該公司訴訟的動議。根據 8 月 11 日向美國紐約南區地方法院提交的文件，Lummis 強調，這不是普通的執法案件。在監管和其他因素仍“受到國會和多個機構積極考慮”之際，美國證券交易委員會正在推動對 Coinbase 涉嫌證券違規的訴訟，以獲取對加密貨幣行業的主要影響力。

金色財經注：非當事人意見陳述是由不直接參與相關案件的一方向法庭提交的文件。它們通常用于為訴訟的一方添加支持性論據，并強調案件將如何對涉案各方產生更廣泛的影響。[2023/8/12 16:22:08]

數據共享、共融、共治成為社會發展的必然趨勢。然而，隱私保護與數據開放共生共處不可分割，同等重要。數據開放已成為了時代發展的必然選擇,在大數據時代,移動互聯網的迅猛發展,無論在何時何地,手機等各種網絡入口以及無處不在的傳感器等都會對個人數據進行采集、存儲、使用、分享,而這一切大部分都是在用戶無法控制和知曉的情況下發生的。

人民日報：以標準建設推動區塊鏈產業發展:金色財經報道，《人民日報》（2023年07月28日 第05版）刊文，區塊鏈技術領域出臺了首個國家標準。不久前，《區塊鏈和分布式記賬技術參考架構》正式發布，對區塊鏈系統的功能架構、核心要素等作出規范，為產業界統一對區塊鏈概念的認識、建設完善區塊鏈系統、選擇使用區塊鏈服務提供參考指引。這一標準是指導我國區塊鏈技術應用和產業發展的基礎性、通用性標準，目前已在上百家典型區塊鏈企業中得到應用。

建立標準，是一個行業走向成熟的標志之一。區塊鏈技術興起短短數年間，在金融、能源、供應鏈、司法等領域的應用不斷拓展。此前，我國發布了數十個區塊鏈行業、團體標準，但標準落地效果不夠理想，不同區塊鏈系統之間也缺乏“共同語言”。制定國家標準，有助于實現不同區塊鏈系統之間的信息安全可信交互，建設開源生態，加快打造完備的區塊鏈產業鏈。[2023/7/31 16:07:39]

或許從互聯網出現的那一刻起，數據防護和數據入侵之間的斗爭就注定成為無法擺脫的命運。網絡安全已經從冷戰時期的軍事防護到如今成為國家級的戰略力量。無論是政、商機構還是個人都遭受著信息泄露帶來的損失，無人能置身事外。

Ark Invest通過旗下三支基金再次增持186,284股Block公司股票:金色財經報道，Cathie Wood 的投資管理公司 Ark Invest 向三支基金增持了 186,284 股 Block 股票，采購額估計約為 1370 萬美元。根據其最新的交易文件，Ark Innovation ETF 中增加了 159,654 股 Block 股票，在 Ark Next Generation Internet ETF 中增加了 25,783 股，在 Ark Fintech Innovation ETF 中增加了 847股。Block 昨日收盤上漲 6% 至 73.63 美元，根據收盤價計算，購買金額約為 1370 萬美元。[2023/3/15 13:06:18]

區塊鏈是促進數據安全和隱私保護的重要技術。隱私計算，根據中國信息通信研究院的定義，是指在保證數據提供方不泄露敏感數據的前提下，對數據進行分析計算并能驗證計算結果的信息技術。廣義上是指面向隱私保護的計算系統與技術，涵蓋數據的產生、存儲、計算、應用、銷毀等信息流程全過程，想要達成的效果是使數據在各個環節中“可用不可見”。在保證數據安全的前提下，讓數據可以自由流通或共享，消除數據孤島問題，從而釋放數據更大的價值，提升生產效率，進而推進產業創新。

CryptoBattle2.0將為數據安全保護帶來新的希望。

1)基于密碼學的多方安全計算技術。通過秘密分享、遺忘傳輸、混淆電路或同態加密等特殊的加密算法和協議，從而支持在加密數據上直接進行計算。理論上，在不考慮代價的“理想”情況下，多方安全計算技術能實現任意的計算“功能”，并且達到比較高的安全性。但是由于數據通信量驟增，計算效率損失大和需要極高的算力要求等因素，MPC的技術產品化還有一定的限制，相關的技術解決方正在積極探索。

2)基于可信硬件的安全沙箱計算技術。其核心思想是構建一個硬件安全區域，數據僅在該安全區域內進行計算，利用可信任執行環境TEE防止操作系統惡意地查看應用執行環境的內容；利用安全沙箱防止惡意應用通過特殊調用控制操作系統。

3)基于人工智能的聯邦學習技術。在橫向維度，每個參與者在本地訓練計算自己的樣本，只分享模型訓練的梯度；縱向維度，各參與者訓練各自的，共同訓練上層模型。兩個維度的融合，從而讓多個相互不信任的數據擁有方不必共享數據的基礎上聯合進行模型訓練。

4)差分隱私(DifferentialPrivacy)，保護的是數據源中一點微小的改動導致的隱私泄露問題。

一場顛覆過去的隱私革命戰役，一次未來經濟安全生態的自由暢享，一個無限延展的商業帝國，向所有加密商海之戰的勇者致敬。

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