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人工智能:人工智能發現每只獅子都有獨特且可追蹤的吼叫_CRU

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牛津大學的科學家已經使用機器學習算法來發現每只獅子都有自己可識別和可追蹤的吼叫聲。

先前的研究表明,獅子會咆哮與其他自尊心成員交流并嚇跑敵人。但是我們對他們如何識別哪種動物發出了召喚仍然知之甚少。

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牛津大學的科學家試圖通過設計一種稱為“生物記錄儀”的設備來發現這一問題,該設備連接到獅子的現有GPS項圈上,以記錄音頻和運動數據。然后,他們通過咆哮的記錄交叉引用數據,從而將每個呼叫與獅子聯系起來。

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接下來,研究小組使用生物記錄儀收集的數據來訓練模式識別算法,以識別每只獅子的吼叫聲。最終,他們在以前從未提供過的錄音上測試了該算法。

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他們發現每只獅子的吼聲都會產生獨特的頻率形狀。該算法使用這些算法將吼叫與單個獅子匹配,準確度達到91.5%。

該系統是由牛津大學計算機科學系和WildCru的研究人員開發的,WildCru是一直追蹤獅子塞西爾直到2015年被獎杯獵人殺死的保護單位。他的死引發了強烈的抗議,迫使獵人躲藏起來。

找出其他獅子的吼聲可以幫助保護大約20,000只仍留在野外的獅子。

WildCRU的安德魯·洛夫里奇說:“非洲的獅子數量正在下降,開發成本有效的工具來監測種群并最終更好地保護種群是保護工作的重中之重。”“從咆哮中遠程評估種群中單個獅子數量的能力可能會改變評估獅子種群的方式。”

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