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EYES:幣凱言:7.9比特幣晚間行情分析及操作策略,大餅上方阻力較大_EYE

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Time:1900/1/1 0:00:00

認清自己所處的心理狀態,合理的調整態勢,讓自己的投資更科學,更合理,在財富投資的路上走上更遠更好。最快的腳步不是跨越,而是繼續,最慢的步伐不是緩慢,而是徘徊,最險的道路不是陡坡,而是陷阱,最好的行情不是單邊,而是止盈!

BTC:

DWF Labs從幣安提取10萬枚PERP:9月8日消息,鏈上數據顯示,12分鐘前,DWF Labs從幣安提取10萬枚PERP,約合10.9萬美元。[2023/9/8 13:27:18]

BTC日線級別來看,今天整體波動不大,日線是個小陰線,處于回調狀態,下方支撐在30日均線9320附近,MACD綠柱微微放量,快慢線平緩運行中,短期還是個震蕩下行走勢。

Cynthia Lummis:獲得的捐款來自FTX捐贈,并非來自SBF:金色財經報道,美國參議員Cynthia Lummis 與Hot Wallet主持人Rosemarie Miller討論了FTX倒閉以及她從倒閉的公司那里發現的一筆捐款。Lummis披露該筆為FTX捐贈,并非來自SBF。此外,Lummis詳細介紹了華盛頓對 FTX 的反應以及加密監管的現狀。[2022/12/12 21:38:10]

BTC四小時級別來看,布林帶開始縮口,下午跌破10均線,目前5日均線由上揚轉變為下頓,MACD快慢線緩緩靠攏,綠柱縮量,KDJ指標有死叉跡象,各項指標看來,幣價有回調需求,短期關注上方布林上軌9450一線壓制,下方中軌9320附近支撐,此區間高空低多操作即可。

NFT價值發現平臺EyesFi完成200萬美元融資,Multicoin Capital領投:6月24日消息,NFT價值發現平臺EyesFi完成200萬美元融資,Multicoin Capital領投,Puzzle Ventures和Delta Blockchain Fund等參投。

據悉,EyesFi成立于2021年第二季度。團隊通過NFT估值系統、資產管理系統、3D Gallery等獲得了超過10,000名忠實用戶,早期貢獻者可以免費鑄造Genesis Utility NFT。EyesFi推出了基于策展的“Like2Earn”獎勵機制,并決定將GameFi維度整合到其生態系統中。此外,EyesFi將于7月上旬推出alpha測試。(Medium)[2022/6/24 1:28:52]

策略一:9450-9500空單進場,目標9350,止損在9550

策略二:9300-9350多單進場,目標9450,止損在9200

策略三:行情波動較大時,如有破位情況,以凱言實時通告為準

寄語:每一次的投資都是一次科學的分析,不是感情的博弈;每一次的建倉與平倉都是專業的體現,不是情緒的釋放;不管你之前做的如何,改變從今天開始,,選擇合適的老師,合適的平臺,一切都不會晚。投資需要做做看看,而節奏由你決定。要將盈利變成一種常態,要將交易做成一種本能。

本文由幣凱言供稿,本人解讀世界經濟要聞,剖析全球投資大趨勢,對幣圈有深入的研究,由于網絡推送延遲性,以上內容屬于個人建議,因網絡發文有時效性,僅供參考,風險自擔,轉載請注明出處。以上,祝大家投資順利!!!

Tags:EYESYESEYESFILASEREYES幣LASEREYESskeyerSFIL幣

USDC
FIL:IPFS/FIL官方推出Filecoin教程丨第二課準備和傳輸數據_Filecoin Standard Hashrate Token

2020年7月6日,Filecoin官方推出Filecoin教程,驗證Filecoin上的存儲.

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BAB:凌姍說幣:7.9比特幣,以太坊行情分析,多頭放量,再次展望10000_EXRNchain

要想獲得成功,我們需要盡可能多的了解市場,但是同樣重要的是,作為交易者,我們需要了解自己,在激烈的交易中把握自己.

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BTC:[持幣者]7月9日比特幣行情分析 支撐位是否能支撐到底_300

:大家好,我是持幣者,專注幣市市場分析,爭取為廣大幣友傳遞最有價值的幣市信息。持幣者團隊以技術分析為中心,客觀分析幣市,實事求是.

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DIG:DigiFinex&Coin919第二期網格交易大賽正式啟動,瓜分1000U 等值1000U點卡獎勵_digibyte

親愛的用戶:? DigiFinex聯合Coin919將于2020年07月13日10:00(GMT8)開啟“第二期網格交易排行賽”活動.

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區塊鏈:區塊鏈目前最大的問題是缺用戶,這類新進展至少可支撐1000萬新用戶?_CryptoMines Classic

V神之前說過對于2020年的幾個期待,包括DEX,穩定幣,ZKRollup等等,現在來看,基本上都可以實現了.

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DEPCO:開啟負熵進化之路

DEPCO:開啟負熵進化能量轉換會讓系統的混亂度增加,熵就是系統的混亂度。轉換的能量越大,創造出來的新狀態就會越多.

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