數字貨幣:研報 | 交易所真實交易量報告（上）_Signata

要點總結：

1.據報告顯示，36%的交易所真實交易量比例高于80%；近50%的交易所真實交易量比例不足一半。值得特別注意的是，超過25%的交易所的真實交易量占其報告成交量的比例低于20%。

2.2019年3月Bitwise在向SEC提交的報告中指出比特幣市場“刷量”行為嚴重，全市場真實交易量約為報告交易量的4.5%，僅有10家交易所能夠報告真實交易量。此報告是研究機構首次通過公開渠道發表關于“刷量”的研究，市場參與者對這一結果表示震驚。

研報：中國央行即將發行的央行數字貨幣和Libra存在本質差別:零壹智庫發布研報《人民幣3.0——中國央行數字貨幣：運行框架與技術解析》，其中提到，中國央行即將發行的央行數字貨幣和Libra存在本質差別。中國央行數字貨幣是由中國央行發行的法定貨幣，是中央銀行的負債，由中央銀行進行信用擔保，具有無限法償性（即不能拒絕接受央行數字貨幣）。而Libra是一種尚未得到監管許可的數字貨幣。雖然Libra的價值與一籃子貨幣掛鉤，但它仍在很大程度上會對現有貨幣體系造成沖擊，擠占現有各國法定貨幣的使用空間。[2020/3/2]

3.同年7月，市場流動性與場外交易提供商AlamedaResearch發布相關研究報告，并持續公布真實交易量監控數據。該結果顯示目前加密貨幣市場中有66.4%的交易量為虛假成交。AlamedaResearch對交易所報告交易量真實性的結論有三種：可信，50%可信和不可信。

動態 | 幣安研究院項目研報中文版上線:今日，幣安研究院（Binance Research）項目研報中文版正式上線。據悉，中文版研報是由中文區區塊鏈愛好者發起并承擔翻譯工作，經社群與官方共同完成。[2018/11/29]

4.對于一般投資者而言，真實交易量分析的困難之處在于：難以獲得交易所完整的交易數據。

大摩研報：加密貨幣的興起可能改變央行應對金融危機的方式:摩根士丹利分析師Sheena Shah及其團隊近期發布的研報分析了央行使用加密貨幣的幾個可能的領域，其中最引人注目的潛在應用領域為貨幣政策領域。報告稱，各國央行可以使用加密貨幣，以便在未來一旦發生金融危機時能夠激進地降低利率，減輕危機的影響：“理論上，一個100%數字化的貨幣系統可以允許出現更低的負利率”。[2018/5/15]

5.TokenInsight作為領先的區塊鏈評級與研究機構，從投資者的切實利益出發，不遺余力地建立自有數據中心，在北京時間2019年6月26日10點30分至2019年7月28日23點55分期間對30家主流交易所的逐筆成交進行了記錄。隨后，我們使用自行開發基于冪律分布的量化分析模型，并參考了Bitwise提出的比較分析方法，定性定量雙管齊下進行“刷量”分析。

6.結果顯示，某些交易所依然存在嚴重的“刷量”行為。

7.TokenInsight官方網站將于近期上線“市場真實交易量”監控頁面，市場參與者可通過此頁面查看各交易所實時真實交易量占比；并且，我們正在同步開發兩種鑒定“刷量”行為的模型，將于完善后發布補充報告。

8.本數據建立于TokenInsight首創之基于冪律分布的量化模型，對30家主流交易所BTC-USD(T)幣對2019年7/8月逐筆交易記錄進行分析。

更多內容，請參見TokenInsight《交易所真實交易量報告》、《交易所真實交易量報告》和《交易所真實交易量榜單》。

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