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Sequence:談談Layer2的激勵機制:Fiat-Shamir heuristic在FOX的又一次妙用_以太坊

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前言

Layer1作為一種分布式系統,為了達成共識需要高昂的通訊代價,并且大量的計算也會消耗昂貴的gas。所以,作為Layer1的擴展,Layer2的設計可以有效地提升Layer1的效率。但是從這個角度來說,Layer2的設計仍然面臨著和Layer1一樣的一大難題,就是如何平衡去中心化程度和高效性。

zkRollup是非常有前景的Layer2擴容方案,通過將計算搬到鏈下并向Layer1鏈上提供零知識證明的方式來實現。在實現zkRollup的方案當中,FOX系統采用了當下主流結構,主要有兩種節點,分別是Sequencer和Folder。簡單來說,Sequencer負責對用戶提交的交易進行排序打包,并且更新Layer2鏈上狀態,Folder負責對Sequencer打包的交易生成證明并提交到Layer1。

一個有意義的問題是,Layer2的節點是否應該是去中心化的,如果是,如何設計激勵機制來保證這一點。因為可以想象,Layer1效率低的本質就是,為了實現去中心化每個節點都需要進行大量的計算和通訊。而使用了Layer2系統,將計算過程解耦,如果在這部分依然用完全等效于Layer1的去中心化模式,則又會因為同樣的原因造成Layer2的擁堵,所以這里需要做權衡。

韓國排名前五的交易所敦促謹慎投資CRV:金色財經報道,韓元五大交易所Upbit、Bithumb、Coinone、Korbit、Gopax在官網表示,今天在Curve的部分穩定幣池中發現了漏洞,受其影響,波動性較大,請謹慎操作投資。

此外,Upbit和Bithumb宣布暫時停止Curve的充值和提現,以支持安全的數字資產充值和提現。Korbit已將CRV列為投資謹慎項目。Coinone暫時暫停CRV充值。[2023/7/31 16:08:24]

激勵機制的設計就是通過調整Layer2節點獲得激勵手續費的方式以及平衡支付給Layer2節點的費用,來鼓勵節點參與Layer2系統維護。本質上,Layer2節點收到的激勵費用來源與以太坊一樣,來自于提交交易的用戶付出的Gas費。本文會探討在FOX的系統當中,FOX的節點如何參與系統收取手續費,以及這樣做的原因。

Gas的作用

彭博社:60家主要加密公司中許多公司沒有第三方審計師和獨立董事會:5月16日消息,彭博社在第一季度調查了60家主要的加密公司,涵蓋交易所、礦業公司、分析公司和代幣發行商,以評估該行業的治理和控制狀況。其中許多公司,包括幣安、Coinbase、Tether和OpenSea等。雖然有相當一部分公司遵守傳統標準,但也有許多公司在規范之外運作。調查的公司符合以下一項或多項標準:公開上市,私募融資估值超過10億美元,或截至2023年1月被認為在該行業具有重大影響力。

針對是否雇用第三方審計師并擁有獨立的董事會一問,超過半數的公司提供了全部或部分回復,17家拒絕參與,8家沒有回復。調查結果顯示,大約一半的受訪企業目前聘請獨立審計師評估其財務狀況。此外,63%的公司擁有獨立的董事會,其中Tether、火必和Magic Eden沒有獨立董事會,且Crypto.com、Kraken、Uniswap Labs和OpenSea拒絕確認其董事會成員信息。

調查結果顯示,在披露其現任審計師信息的24家公司中,約有46%的公司表示,他們的全面財務審計是由四大會計師事務所完成的,包括Coinbase、Circle、Ripple、Chainalysis、Ledger和Anchorage Digital。[2023/5/16 15:05:42]

首先我們來回顧Gas費在以太坊系統當中的作用。Layer1的計算資源是有限的,用戶提交交易時候會指定交易Gas費,Gas費基本同交易的執行操作復雜度相關,而在此基礎上愿意支付更高昂的Gas費的用戶可以獲得更優先的交易執行。礦工的激勵就來源于打包的區塊的Gas費總和。此外,Gas費機制還可以有效防止惡意合約,限制區塊容量大小,這樣在一定程度上保障了安全性。

今日恐慌與貪婪指數為62,等級由中性轉為貪婪:金色財經報道,今日恐慌與貪婪指數為62(昨日為53),等級由中性轉為貪婪。

注:恐慌指數閾值為0-100,包含指標:波動性(25%)+市場交易量(25%)+社交媒體熱度(15%)+市場調查(15%)+比特幣在整個市場中的比例(10%)+谷歌熱詞分析(10%)。[2023/2/16 12:09:59]

所以可以看出,對Gas費的合理利用,本質上是對鏈上計算資源的合理調度和分配,同時也是項目方、礦工和用戶的多方博弈。好的激勵機制的設計以及手續費的使用和分配對于系統運行至關重要。

交易上鏈流程

用戶提交交易給FOX系統當中的交易池同時要附加一筆用來激勵FOX節點的手續費,然后系統中的Sequencer節點將從交易池中抓取交易進行打包排序,這里每次打包的交易就構成Layer2的區塊,同時Sequencer需要執行交易計算,并將計算結果傳到Layer1的FOX合約當中,并且,Sequencer還需要將交易數據存到ZK-Ringer當中來保障數據可用性。之后,Sequencer的排序結果以及計算結果會傳給Folder節點,Folder正確計算證明并傳到Layer1的合約當中。在這個過程中,Sequencer對于交易的執行結果會在執行結束之后直接更新到Layer2當中,而交易真正被Layer1共識的時間節點可以認為是Folder的證明被驗證之后。

數據:SNM前10名持幣地址持有量占總量的99%:11月20日消息,據BscScan數據顯示,今日價格暴漲的SONM(SNM)項目發行總量共4440萬枚,當前代幣發行合約持有量占比為79.09%,第二到第三位持幣地址均為幣安的熱錢包地址,共占19.3%,前10名持幣地址持有量占總發行量的99%。官方介紹稱,SONM項目想要實現去中心化的分布式計算。[2022/11/20 22:09:48]

可以看到,在這個流程當中,用戶最初附上的手續費要涵蓋幾個用途:

支付給Sequencer的手續費

支付給Folder的手續費

Sequencer將交易結果提交到Layer1的Gas費

Sequencer將信息存儲到ZK-Ringer的手續費

Folder調用合約的Gas費

為此,我們需要梳理具體的機制來激勵各方參與。

RSS3為MetaMask開發Web3 Profile Card功能:10月30日消息,MetaMask發推介紹由RSS3開發的Web3 Profile Card功能,它能自動檢測Twitter賬戶的ENS,使用時將鼠標懸停在用戶頭像一角的Mask圖標上,可查看關注者的Web3活動。[2022/10/30 11:57:36]

FOX的激勵機制

FOX的激勵模式比較新穎。首先,為了平衡去中心化和效率的問題,我們將節點的角色分為負責排序以及執行交易的Sequencer節點,以及負責對交易執行正確性生成證明并聚合的Folder節點。FOX的Folder節點采用了去中心化的模式,也就是說任何FOX礦工都可以接入網絡擔任證明生成者,為了鼓勵更多節點的參與,成功提交正確證明到Layer1合約的Folder可以獲得代幣獎勵。與此同時,為了避免算力浪費,我們指出,并不是只有第一個證明提交者可以獲得獎勵,在第一個證明提交者成功提交之后的一個時間窗口和數量窗口內,所有正確的證明者都可以獲得獎勵。

圖1:原始版本的激勵模式

然而在這種機制下,惡意的Folder會有一種很狡猾的攻擊。

當某一個惡意的Folder,記作Adv,在完成了證明生成之后,一方面將證明提交到Layer1中的Verifier合約進行驗證,另一方面它串通一些節點,將計算好的證明透露給這些節點,然后它們就可以不經過自己計算而直接將Adv計算好的證明提交,也可以領取到一部分獎勵,而這個過程之中他們沒有付出任何算力,從另一個角度來說,Adv通過較少的算力獲得了多份的收益,并且造成其它節點即便生成了正確的證明也難以爭搶過Adv。

圖2:惡意Folder的攻擊方式

在這個攻擊當中,產生問題的原因是Verifier無法區分每一份證明是否由該Folder獨立生成,因為證明值都是相同的。為了規避這個問題,我們需要將Folder的獨特的地址信息加入到Folder提交的證明當中,從而使得每一個Folder提交的證明都只能是自己獨立生成的而不能是其它節點提交的。

而融入這種信息的方法很巧妙,使用Fiat-Shamirheuristic。按照生成證明的過程計算,其中一步,證明者,也就是Folder需要通過哈希函數來生成一個隨機挑戰值,只需要要求在這個哈希的輸入當中加入Folder的地址,就可以保證挑戰值與Folder的地址相對應,且仍然是一個Folder無法預測和控制的隨機數。

嚴格說明這種方法的安全性需要用到比較深入的密碼學中理論安全的隨機函數的概念以及不可區分性等等,我們不在這里詳細討論。簡單來說,可以認為,由于哈希函數本身的安全性以及Fiat-Shamirheuristic結構的安全性,添加一個固定的值作為哈希的原像并不會破壞輸出的不可預測性,所以原來zkp算法的安全性仍然可以保證。

這樣一來,每個Folder就必須獨立進行證明生成而不能直接利用其它節點結果,從而實現了我們的目標。

圖3:修改后的激勵模式

結語

本文從節點手續費的重要作用角度出發,介紹了手續費與如何激勵節點參與系統維護之間的聯系,同時指出,好的激勵機制可以有效地維護系統安全性。在此基礎之上,我們詳細討論了FOX當中采用的對于Layer2的Folder的激勵機制,并且解釋了這種做法的合理性,以及技術上如何巧妙地運用Fiat-Shamirheuristic來實現這一點。

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