加密貨幣:有一半以上的ICO項目四個月內歸零_加密貨幣加密貨幣是什么意思啊

波士頓大學的研究人員發現，只有44.2％的加密項目持續超過120天。

對于在交易所上市的初始代幣產品，存活率顯著提高。

對于列出的ICO，令牌值通常在前六個月提供高于平均水平的回報。

去年的加密貨幣熱潮看到了一批新的投資者通過新的代幣產品投放進入市場。

但波士頓學院的一項學術研究估計，在市場炒作中，許多新的ICO未能實現。

研究人員HugoBenedetti和LeonardKostovetsky表示，不到一半的新ICO在推出后存活超過120天。

分析 | BTC出塊時間持續加速 灰度BTC持倉量有一定增長:據TokenGazer數據分析顯示：截止至12月4日17:00，BTC報價$7190.92，市值為$129,921.61M；主流交易所24H BTC交易量約為$231.81M，環比昨日縮水12.65%；BTC近期鏈上交易量持續增長，活躍地址數保持穩定，出塊時間保持加速狀態，約為9.2min；BTC市值占比平穩波動，目前約為66.7%；BTC 30天ROI表現不佳；據TokenGazer官網六道數據顯示，BTC情緒指數移動平均線保持穩定，灰度BTC持倉量有一定增長；期貨方面，與24小時前相比，火幣、OKEx的比特幣合約持倉量小幅下降。OKEx的比特幣多空持倉人數比在0.93-1.01之間波動，目前為0.99。火幣的比特幣多空趨勢中，精英用戶持有的多頭頭寸占45.4%；交易所方面，日內BTC/USD Coinbase對BTC/USDT?Huobi處正負溢價波動狀態。入市有風險，投資需謹慎。[2019/12/4]

他們的研究結果基于對超過1,000種加密貨幣Twitter賬戶樣本的分析。他們發現Twitter用戶數量之間給硬幣的市值存在統計上顯著的關系。

分析 | 以太坊主流交易所24H交易量有一定下滑 對比特幣匯率保持穩定:據 TokenGazer 數據分析顯示，截止至 11?月 7日 11 時，以太坊價格為$189.25，總市值為$20,516.15M，主流交易所24H交易量有一定下滑，當前交易量約為$68.48M；近期以太坊對比特幣匯率保持穩定；基本面方面，以太坊鏈上交易量、鏈上DApp交易量略有回調，新增地址增速、算力保持穩定；以太坊 30 天開發者指數約為 2.24；以太坊與 BTC 180 天關聯度保持穩定，30 天 ROI 有一定回調；據TokenGazer官網六道數據顯示，以太坊情緒指數移動平均線持續下滑，Grayscale以太坊持倉量保持較高倉位；ERC20 代幣總市值約為以太坊總市值的 60.31%，持續下滑。[2019/11/7]

“對于用戶每增加1％，市值增長1.2％，這與用戶采用這些代幣用于經濟活動的用戶采用率的增加一致，”他們說。

聲音 | 柳傳志：區塊鏈技術帶有一定顛覆性:8月11日消息，聯想控股董事長柳傳志在接受采訪中稱，未來中國還會有像BAT這樣體量的新公司出現。未來幾年，由于移動互聯網、物聯網、區塊鏈技術等領域都帶有一定顛覆性，再加上一些基礎科學有重大發明，就可能把今天的能源、生命科學等領域顛覆。[2018/8/11]

假設所有公司在第五個月在Twitter上都不活躍，沒有活下來。“

44.2％的存活率計算為三種ICO的綜合數據：

1.不報告籌集任何資金但未在交易所上市的人;

2.報告籌集資金但未列出的人;

3.在交易所上市的人。

兩人發現，對于第1類，第五個月的存活率僅為17％。第二類的比例上升至48％，而在交易所上市的五個ICO中，超過四分之一的人在四個月后仍在運作。

我們的分析顯示，由于大多數加密公司的資金流向最后一類公司，我們的分析表明投資于ICO之后變為非活躍公司的資金比例僅為11％，“研究人員表示。

從這個意義上講，研究表明新ICO的穩健性取決于加密公司是否能夠在交易所上市。

當它確實列出時，他們發現那些在ICO階段投入資金的投資者通過快速兌現獲得了最佳回報。

“我們在4,003個已執行和計劃中的ICO上創建了一個數據集，總共籌集了120億美元的資金，幾乎全部都是自2017年1月以來，”該對表示。

研究人員發現，加密創業公司“ICO投資者的平均回報率為179％，從ICO結束日期到上市日期的平均持有期為16天”。

在評估為什么如此多的ICO在上市后飆升之后，研究人員引用固有的低價定價，其中代幣以與開盤價“相比大幅折扣”的價格出售給ICO投資者。

確定正確的上市價格仍然是首次公開募股的一個艱難過程，這是在股票市場上籌集資金的更傳統方式。

研究人員表示，ICO與IPO的不同之處在于加密初創公司通常更年輕，更小，ICO公司沒有承銷商-外部政黨，有助于吸引買家并確定價值。

盡管如此，研究人員發現“隨著時間的推移，ICO投資者的回報率已經下降，這表明公司正在從先前的產品中學習不同類型平臺的市場需求”。

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