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AIG:AIGC磨刀霍霍向To B_TOB

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很多人在質疑,AIGC難以對傳統的企業服務市場造成影響。但這兩個月的發展表明,這種判斷仍然為時過早。

ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起開拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來,情況一反常態,企業主們開始反客為主地尋找軟件供應商。

數科星球所熟知的一家AIGC創業企業,自開拓ToB市場后,已積累10萬余用戶。投資人們笑稱:“這種情況過去只在社交和游戲行業出現過。”

如今,企業主們紛紛拋下SaaS的餅,擁抱AIGC,原因無他:因為有裁員剛需。

01ToB大有可為

一直以來,企業級市場因“集體決策”之原因,被認為是慢熱型市場。慢熱的背后,最吸引投資人們的,是諸如SaaS類產品的擴展速度。

高通全球高級副總裁:AIGC的成熟和廣泛應用將大幅提升元宇宙內容的生產效率:金色財經報道,在2023年世界人工智能大會現場,高通全球高級副總裁程立新表示,5G和AI技術將賦能元宇宙全新的應用服務、環境和體驗。目前看到XR的發展很大程度上受限于內容生產高成本以及應用生態的碎片化,AIGC的成熟和廣泛應用將大幅度提升元宇宙內容的生產效率。(澎湃)[2023/7/7 22:23:47]

不過,最近,由于AIGC在企業服務行業的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創業者對數科星球這樣說:“我們兩個月搞了10萬用戶,現在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉型AIGC的企業,在這名創始人與多位客戶企業溝通后,發現ToB類型的AIGC產品接受度很好。

“辦公類肯定是比較大的場景了,辦公是牽扯人最大精力的,普通人其實最希望在這里節省時間、提高效率,”一位投資人對數科星球這樣說。

以太坊側鏈Ronin Network已上線面向開發者的測試網Saigon:11月23日消息,據官方公告,以太坊側鏈Ronin Network推出開發者測試網Saigon,允許開發者在測試網上進行合約部署。Ronin Network還將在該測試網上測試DPoS共識機制。此外,Ronin Network 宣布已將Ronin Protocol、Ronin Bridge以及DPoS的智能合約開源。[2022/11/23 8:01:10]

客觀地說,AIGC與辦公的結合場景很多,除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等,還有企業用相關技術檢測員工的情緒狀態。在技術場景中,AIGC可以提前對大數據集預處理,減少數據錯誤。

就像國內某些大廠力推的聊天機器人產品中所提到的那樣,目前ToB中的AIGC已經可以完成自動答復、自動排版等工作了。

聲音 | Craig Wright:IBM的Hyperledger項目是一個笑話:據ambcrypto報道,自稱為中本聰的Craig Wright昨日表示,IBM的Hyperledger項目是一個笑話,并將其等同于“私人允許的互聯網”。此外,他還提到IBM在90年代理解互聯網和試圖獲得封閉系統方面的失敗。根據Wright的說法,該公司在比特幣時代犯了同樣的錯誤。[2018/9/19]

一家企業對數科星球說,“我們已經有十幾萬用戶在排隊了”,就可見AIGC在ToB端有多么火爆。

02SaaS只能融合

在我們所接觸的多家企業中,專注內容營銷文案的公司也得到了ToB客戶的追捧。

“這個賽道很擠,雖然增長還是不錯的,但參與方也非常多”,這位高管回答。不過,在數科星球的了解中,這家企業已經開始了差異化競爭。“我們在GPT基礎上做了自己的Promote,我們訓練了20多個模型,目前在小紅書這類App中已經覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來,這家公司和同行的差異化在于其有專屬模型,較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更為好用。

聲音 | 眼鏡蛇Cobra:Craig Wright不是中本聰:眼鏡蛇Cobra在推特稱,Craig Wright不是中本聰。今年2月份,澳大利亞企業家Craig Wright公開承認自己是比特幣的創始人“中本聰”。媒體爆料后,澳大利亞當局很快搜查了Wright住所。V神一直以來都對Craig Wright稱自己為中本聰表示懷疑。[2018/9/1]

還有一家企業,在過去積累了不少公文類數據,因這類數據并不容易得到,所以在這家企業中,目前結合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。在一位從業者口中我們得知,目前在政府層面,對于公文寫作的態度并不算排斥,在這家公司的接洽中,已有幾個政府級別客戶進駐。

除上文所提及的,其實,在ToB領域,還有其他的場景也頗有潛力:如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網或數字人等多種需求。

更為夸張的是,一些AIGC產品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠:

比如在客戶支持和服務場景中,現在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助。它可以生成快速、準確的解決方案,降低客服團隊的壓力,并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統;

在業務流程自動化領域,報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成;甚至在商業決策中,它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

除了開發、市場營銷和客服外,銷售人員也能在相關產品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿行業高管曾對分享過:“這方面,機器人做出來的東西和人已經沒有分別,甚至我覺得做得更好。”

一位在SaaS內卷過的創始人傾訴苦水:“2019年我們做SaaS,行業特別卷,以至于我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間,最后我們不得不砍掉其他不相關的功能,只做細分,當時真的太卷了。”

不過,在今年,初試AIGC后,情況得到了好轉。

03從AIGC到AIGA

雖然產品類型多樣、場景也各有不同。不過,在我們的系列探討中,在用戶的購買意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案:裁員。“因為現在大家壓力都特別大,我這邊有很多客戶問,有沒有工具能把10個人裁到5個的,”一位業內從業者提及。

這意味著,至少在最近,企服的增長邏輯會被影響。一位從業者這樣說:“以前我們死乞白賴往外推也推不下去,中國的SaaS市場是國外的1/8,但這次不一樣了。”

在過去,企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化:“本質上,企業對這些不太感興趣,”造成這種結果共有兩大原因:其一是國內企業對數字化的認知較國外并不高;其二是國內企業普遍沒錢。一位投資人補充說,他認為,“在中國,以往的軟件讓人在上面的投入過大,以至于想干點什么都要幾千次點擊、幾百次操作,而AI把這些全省了,工作被極簡化了。”

在效率的提升上,AI的效果顯而易見,并且從人性的角度考慮,給出的結果更加直觀:即工作量不變,給員工的工資變成了老板的收益。

以上改變均是在兩個月間發生的。值得注意的是,在企業界還未熟稔AIGC時,AIGA的概念橫空出世了。

AIGA意為人工智能生成行動,在業界,這被理解為是對自動化的再升級。在AIGA框架下,AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優先級。

在CRM場景中,AIGA可以根據客戶行為和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往,國內出現了一些以LBS推薦的銷售線索類CRM產品,不過這類產品的銷售動作仍靠真人進行,在AIGA里,跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。

激進一些點說,如果說AIGC取代了低級職場人,那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點,未來純粹的AI企業服務公司的出現,也未嘗毫無可能。

來源:元宇宙之心

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