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Scry|DDD_DDD幣價格_DDD最新價格_DDD交易所

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DDD是Scry.info項目的數字代幣符號。Scry.info是一個基于區塊鏈的量化數據提供和交易平臺,目標是提供一個智能化區塊鏈社會的數字合約引擎,讓開發者和個人都可以在里面尋找到來自體育、娛樂、交通、氣象、金融、農業、基因模型等數據源,并且鼓勵全球更多的社區開發者、跨國組織、公司和個人寫入數據源參與到區塊鏈數據節點的集群智能認證中。

項目愿景

SCRY.INFO希望提供一個智能化區塊鏈社會的數字合約引擎,讓開發者和個人都可以在里面尋找到來自體育、娛樂、交通、氣象、金融、農業、基因模型等數據源,并且鼓勵全球更多的社區開發者、跨國組織、公司和個人寫入數據源參與到區塊鏈數據節點的集群智能認證(Using AuthenticationinCertification agreement Based Swarm Intelligence)中。

應用場景

1、面向所有預測市場應用的共享真實數據服務

在當前整個區塊鏈生態中預測類應用是一個相當龐大的市場,然而很多預測類應用往往需要自行將現實數據引入區塊鏈,而且由于這些開發商開發的初衷聚焦于應用之上,所以其他應用很難共享某一個預測市場應用中引入的數據。這樣既造成了區塊鏈資源的浪費也因為某個預測應用的用戶基數過小導致表決結果真實度的不足。

Tether CTO:JavaScript庫創建工作“幾乎完成”,正直接編寫Moria礦場編排工具核心架構:金色財經報道,美元穩定幣USDT發行方Tether首席技術官Paolo Ardoino在社交媒體發文稱,Tether的開發團隊幾乎完成了創建完善的JavaScript庫的工作,用于命令Whatsminers、Antminers和Avalon Miners并與之交互,目前正在直接編寫 Moria 礦場編排工具的核心架構,全部基于Holepunch技術后續將會擴展到涵蓋能源生產監測,最終開源部分可能是有意義的。[2023/8/6 16:20:58]

SCRY.INFO提出統一的公共數據服務的概念,旨在打破每個預測應用之間的數據壁壘,例如A預測應用的數據在B預測應用繳納了足夠的費用的前提下也可以提供給B應用使用,費用統一使用SCRYCOIN進行結算。在這個基礎之上,用于預測市場的數據也可以提供給商業報告,民意調查等類型應用使用,協議之中規定的各項流轉費用,保證了各方參與者的權益。

2、數據提供者以及數據消費者的信息市場

Scroll推出Contribute to Scroll計劃,鼓勵開放協作:7月14日消息,Layer2解決方案Scroll宣布推出Contribute to Scroll計劃,鼓勵開放協作并允許任何人在新引入的開源存儲庫中為Scroll做出貢獻。該計劃最初是一項實驗性的Skunkworks計劃。[2023/7/14 10:54:21]

如何讓數據互通起來,發揮數據更大的價值呢?

SCRY.INFO為數據提供者提供了一套靈活的機制:除去為數據需求者提供其指定的數據,也可以獨立發布數據,通過SCRY.INFO將這種數據推向整個市場:任何需要數據的數據需求者都可以通過向數據提供者以及數據公證人繳納一次性查詢費,來獲取數據以及驗證服務。這樣就保證了數據提供者的獨立性,降低了其對現有數據需求者的依賴。

這里數據消費者實際上是一個比較廣泛的群體,如商業報告提供者就是一種典型的數據消費者,因為一般的商業報告中往往需要引用大量的可審查的數據,而SCRY.INFO的數據交易模型正好滿足了這方面的需求。

Uniswap社區新提案建議在Scroll測試網上部署Uniswap V3:11月29日消息,以太坊L2擴容方案Scroll已在Uniswap社區提交“在Scroll測試網上部署Uniswap V3”的提案,預計全面部署將需要2-3周時間。目前該提案在社區討論階段,快照投票將于12月1日開啟。據悉,包括Lens、theGraph、Covalent、Empiric、Blockwallet、Ledger、Safe、Orbitor等數十個項目已承諾部署至Scroll測試網。團隊預計將有100余個項目部署在無許可測試網上部署。[2022/11/29 21:09:18]

例如:假設有一個數據提供者A創建了一份供應協議合約Y,并且通過了公證環節。這時報告提供者B在自己的報告合約Z中需要Y中的數據,這時,B支付查詢費并查詢Y中的數據并將數據保存在自己的Z合約中,并且確保在Z驗證函數中含有對Y中驗證API調用的代碼。將來如果因為需要B出示Z合約中證明這份數據的來源時,求證者只需調用Z提供的驗證代碼即可。

3、商業智能投票熱點營銷工具

社交投資平臺Zignaly與Newscrypto.io達成戰略合作:9月22日消息,社交投資平臺Zignaly宣布與Newscrypto.io建立合作伙伴關系。根據該計劃,Newscrypto將在Zignaly上啟動一項利潤分享服務,Zignaly將為來自Newscrypto社區的用戶提供獎勵和獨家優惠。 合作后,Newscrypto得到一個可以將他們傳播的加密貨幣知識轉化為實際交易的平臺,而Zignaly則獲得一個基礎良好的交易員小組。除此之外,Zignaly將圍繞Newscrypto產品和NWC代幣進行教育和宣傳,Newscrypto還將于早期獲得Zignaly Bridge的跨鏈權限,以便NWC持有者可以在高度可擴展和高效的區塊鏈上交易、挖礦獲利。[2021/9/22 16:58:50]

商業智能投票與市場熱點營銷調查也是一個高度依賴數據的行業。例如,一個商業主體想要調查到人們對于旗下品牌往年冬季服飾顏色的看法,以便為今年冬季服飾顏色的設計做個參考。按照以往經驗,會有以下做法;發傳單,然而這樣人力成本高昂,效率低下;在官網上發起投票,送禮品,然而官網知名度低,參與人少;會向第三方中心化的機構購買數據,然而收費不低,并且真實性無法保障。

聲音 | 江卓爾:對于普通開發者而言CashScript文檔提高了開發效率且降低了開發難度:萊比特礦池江卓爾在微博上發文稱,CashScript文檔的推出對于普通的開發者而言,不僅提高了開發效率,而且降低了開發難度,開發者可以根據文檔中的內容和參考案例進行智能合約的搭建。與此同時,BCH智能合約的參與門檻也會有所降低,從而吸引更多的開發者加入到BCH智能合約的創建中來,這將為BCH網絡出現殺手級應用奠定基礎。[2019/7/2]

SCRY.INFO正希望為他們提供高效的服務,例如:

品牌商機構可以在SCRY.INFO發起一個公投協議合約(懸賞性質)并填入相關選項,描述,公投人數上限,合法公投比例等參數,然后發布。SCRY.INFO生態中的參與者注意到這個懸賞令,直接進入到公證環節,來對設定的選項進行投票。投票成功結束后,參與者拿走賞金(SCRYCOIN),NGO得到樣本數據,雙贏。且品牌商在明年,后年等都能查看此次結果,這樣通過不斷積累,SCRY MSPs(促進參與者互動和交易的多面平臺)可以形成以年為單位的用戶意向趨勢表,為他們未來迎合市場的政策提供真實可靠的數據指導意見。

4、面向個人以及企業的存證服務

同時,SCRY.INFO提供的數據協議通過特殊設置后,也能夠提供現實生活中,諸如財產公證,遺囑公證之類的存證服務。這類服務不光具備傳統意義上的功能,還具有一些獨特的優勢。首先,這些電子協議具備區塊鏈去中心化以及不可更改的特性,這些特性對于存證來講尤其重要;其次,SCRY.INFO提供的協議本身具有可引用的特性,由此帶來的是以一種明確的形式邏輯可證且可審查的方式對這些存證直接使用,這是傳統意義上的存證服務難以做到的。

具體使用方式為:首先構建一個委托供應協議合約,并將數據寫入者以及數據公證人設置為白名單模式,同時指定數據寫入者以及數據公證人的身份,之后數據寫入者以及數據公證人在寫入數據以及公證數據時都附帶上各自針對這張合約的簽名數據,提交合約以后便產生了一份多方簽名認定的數據存證。

在技術方面,既然是以數據儲存為核心的區塊鏈,那么如何儲存數據就成為了他們最需要突破的技術難關。

SDBC是一個新的去中心化的數據存儲區塊鏈,目前的小數據放置在ETH上,大點的數據通過索引的形式放在IPFS上,但這些第三方存儲或多或少都不太滿足SCRY.INFO對數據的存儲和查詢行為。他們計劃開發一個比較符合SCRY.INFO查詢業務的用于存儲和查詢的區塊鏈,能為SCRY.INFO提供存儲量更大,數據更安全,查詢速度更便捷的基礎服務。

為了達到他們的數據儲存需求,開發中有幾個重要目標:

1)保證存儲數據的完整性:通過對數據分塊存儲,這些數據塊存在于全網節點的某一個位置。使用MerkleTree對其進行完整性驗證,但也會針對查詢做存儲的優化處理,配合查詢使用。

2)數據存儲的安全性:設置不同的安全級別來對存入的數據進行簽名(DSA,RSA,ECDSA等),以及多方簽名的形式.使用MerkelTree來對節點的合法性進行驗證。使用密碼學安全的偽隨機數生成器(CSPRNG)來生成私鑰,并通過橢圓曲線算法來得到對應的公鑰。計劃使用對公鑰變形之后的地址來作為每個節點的標識,即公鑰由經過SHA運算之后變為地址的形式:Base58(identification+公鑰+head4(SHA256(SHA256(公鑰)))等。

3)能提供類似SQL的簡易化操作命令來完成對較為復雜的業務查詢:提供一個類似Azure云數據庫的輕量級的分布式關系型數據存儲和處理。計劃采用基于三維分檔布隆過濾器表(TF)的SCRYO-Top查詢算法。試驗結果表明,該算法能夠避免重復訪問數據對象,并能以較低的誤判率實現大規模數據的高效查詢處理。與NRA和BPA相比,當屬性列表超過4個時,開銷明顯降低,適合面向大規模數據的查詢處理應用。

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